安全预警在储能电站与风机健康方面的应用

近日，中船风电白旗储能电堆的主动安全预警和风机关键部件劣化主动安全预警项目实施完成半年后，熵度科技作为实施单位，对用户进行了回访。

白旗的储能电站，以前仅具备通过“单阈值”的方式进行故障告警，这种方法无法及时、全面反映系统风险隐患。系统布线、结构复杂，一旦发生电缆老化、空气潮湿、尘埃等都可能造成绝缘下降，以致漏电、打火，以及线缆接触电阻变大发热等。另外复杂系统往往产生恶劣的环境，导致系统误报警、误动作，产生不可预期的安全事故。

熵度主动安全预警系统通过采集BMS数据，利用人工直觉算法，在现有电压、电流、温度等单阈值预警的前提下，增加宏观、融合的系统储能电堆主动安全预警算法指数。更全面、准确地评估储能系统的运行状态，**时间发现设备劣变、退化和环境异常等引入的潜在风险。

项目运行半年后，中船风电技术负责人认为”通过融合分析储能电堆的运行状态、健康情况，提早发现了问题，避免更大损失；通过建立主动安全预警系统，为各级安全管理人员提供数字化监管手段与工具，全面提升安全监管能力，保障生产稳定运行，降低安全事故风险和危害。”

之前，风场老旧风机虽然通过SCADA对发电机电流、电压、温度、转速四个参数进行了采集监测，仍旧出现大量集中在发电机转子及轴承等部位的问题。当出现问题时原有监控系统并没及时发现并报警，造成设备停机、停产，加之设备备货、维修周期长。对经济效益也造成较大的损失，因此增加新的监控手段来提高风机发电机设备的故障预警能力势在必行。

通过对发电机设备增加复合多功能传感器以及使用熵度主动安全预警系统分析融合传感器的振动、噪声、磁场、温度数据，判断之间的关联性以及信息熵的突变来计算设备实时的复杂度，并采用图形化方式进行展示，并对复杂度出现突变以及超出复杂度正常范围的设备进行预警，从而提前发现设备的损坏和故障。

中船风电项目经理也对该项目的实施给予了评价“该项目提升了风机发电机故障预警能力，优化了设备维保方案，减少因故障导致风机设备维保成本增加及停机减产带来的经济损失。”

秉承通过技术手段帮助用户把降本增效落到实处的做法，熵度科技希望与中船风电展开更多的合作。